Sao10K付费运行正常
L3 Lunaris 8B
API 模型名称: l3-lunaris-8b
L3 Lunaris 8B 是 Sao10K 的聊天模型,通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。 它的定价为每百万输入 tokens ¥0.33,每百万输出 tokens ¥0.40。 这低于供应商 ¥0.27 的官方输入费率。 通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它,以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。
价格
Api.Airforce 价格与供应商官方费率对比。
规格参数
- 供应商
- Sao10K
- 类型
- 聊天模型
L3 Lunaris 8B 适用于哪些场景?
- 聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
L3 Lunaris 8B 与同类模型对比
| 模型 | 智能 | 上下文 | 输入 / 1M | 输出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| L3 Lunaris 8B | — | — | ¥0.33 | ¥0.40 |
| L3.1 Euryale 70B | — | — | ¥6.29 | ¥6.29 |
| Kimi K3 | 43.6 | — | ¥19.06 | ¥95.32 |
| Laguna S 2.1 | — | — | ¥0.67 | ¥1.34 |
价格为 Api.Airforce 按量计费费率,单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。
相关模型
L3.1 Euryale 70BSao10K · ¥6.29 / 1MKimi K3Moonshot AI · ¥19.06 / 1MLaguna S 2.1Poolside · ¥0.67 / 1MLaguna Xs 2.1Poolside · ¥0.47 / 1MLfm 2.5 24B A2BLiquid AI · ¥0.40 / 1MLing 3.0 FlashinclusionAI · ¥0.27 / 1MLing 3.0 Flash VLinclusionAI · ¥0.47 / 1MLing 3.1 FlashinclusionAI · ¥0.60 / 1MLlama 2 13BMeta · ¥13.04 / 1MLlama 2 70BMeta · ¥8.70 / 1MLlama 2 7BMeta · ¥8.70 / 1MLlama 3 70BMeta · ¥17.39 / 1M
L3 Lunaris 8B — 常见问题
- L3 Lunaris 8B 的费用是多少?
- L3 Lunaris 8B 按量计费:输入 ¥0.33 / 1M token,输出 ¥0.40 / 1M token。无需订阅,仅按实际用量收费。
- L3 Lunaris 8B 具备哪些能力?
- L3 Lunaris 8B 是 Sao10K 的聊天模型,可通过 Api.Airforce API 访问。
- L3 Lunaris 8B 是否免费使用?
- L3 Lunaris 8B 是付费按量计费模型——无需订阅,仅按用量收费。
- 如何通过 API 使用 L3 Lunaris 8B?
- L3 Lunaris 8B 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1,传入模型 ID l3-lunaris-8b 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
- L3 Lunaris 8B 由谁开发?
- L3 Lunaris 8B 是 Sao10K 的聊天模型,通过 Api.Airforce 统一网关提供服务,接入 100+ 款其他模型。
正在加载实时指标……
正在加载实时指标……
正在加载实时指标……
通过 API 使用 L3 Lunaris 8B
OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 l3-lunaris-8b 作为模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "l3-lunaris-8b",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="l3-lunaris-8b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "l3-lunaris-8b",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);