OpenAI付费运行正常
GPT 4
API 模型名称: gpt-4
GPT 4 是 OpenAI 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。 它拥有 8K tokens 的上下文窗口。 功能包括 工具调用。 它的定价为每百万输入 tokens ¥43.60，每百万输出 tokens ¥87.19。 知识截止日期：2021-09-30。 通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。
价格
规格参数
- 供应商
- OpenAI
- 类型
- 聊天模型
- 上下文窗口
- 8K tokens
- 最大输出
- 4K tokens
- 知识截止日期
- 2021-09-30
- 输入
- text
- 输出
- text
功能特性
工具调用流式传输
GPT 4 适用于哪些场景？
- 聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
- 智能体与自动化——函数调用与工具使用，支持多步骤工作流。
- 实时体验——流式输出 token，打造响应迅速的聊天与应用。
GPT 4 与同类模型对比
| 模型 | 智能 | 上下文 | 输入 / 1M | 输出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| GPT 4 | — | 8K | ¥43.60 | ¥87.19 |
| GPT 3.5 | — | — | ¥7.54 | ¥22.41 |
| GPT 3.5 Turbo 16k | — | — | ¥47.47 | ¥95.14 |
| GPT 4 | — | — | ¥14.46 | ¥29.13 |
价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。
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GPT 4 — 常见问题
- GPT 4 的费用是多少？
- GPT 4 按量计费：输入 ¥43.60 / 1M token，输出 ¥87.19 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
- GPT 4 的上下文窗口有多大？
- GPT 4 支持最大 8K token 的上下文窗口。 单次响应最多可返回 4K token。
- GPT 4 具备哪些能力？
- GPT 4 支持 工具调用。
- GPT 4 是否免费使用？
- GPT 4 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
- 如何通过 API 使用 GPT 4？
- GPT 4 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID gpt-4 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
- GPT 4 由谁开发？
- GPT 4 是 OpenAI 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。
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通过 API 使用 GPT 4
OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 gpt-4 作为模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gpt-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-4",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);