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ERNIE 4.0 8K
API 模型名称: ERNIE-4.0-8K
ERNIE 4.0 8K 是 Baidu 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。 它的定价为每百万输入 tokens ¥47.10，每百万输出 tokens ¥47.10。 通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。
价格
规格参数
- 供应商
- Baidu
- 类型
- 聊天模型
ERNIE 4.0 8K 适用于哪些场景？
- 聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
ERNIE 4.0 8K 与同类模型对比
| 模型 | 智能 | 上下文 | 输入 / 1M | 输出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| ERNIE 4.0 8K | — | — | ¥47.10 | ¥47.10 |
| Embedding V1 | — | — | ¥0.68 | ¥0.68 |
| ERNIE 3.5 8K | — | — | ¥5.27 | ¥5.27 |
| ERNIE Character 8K | — | — | ¥1.42 | ¥2.70 |
价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。
相关模型
Embedding V1Baidu · ¥0.68 / 1MERNIE 3.5 8KBaidu · ¥5.27 / 1MERNIE Character 8KBaidu · ¥1.42 / 1MERNIE Functions 8KBaidu · ¥1.42 / 1MERNIE Lite 8KBaidu · ¥1.15 / 1MERNIE Speed 128KBaidu · ¥1.42 / 1MERNIE Speed 8KBaidu · ¥1.42 / 1MERNIE Tiny 8KBaidu · ¥0.47 / 1MQwen2.5 72b InstructAlibaba · ¥683.20 / 1MQwen2.5 7b Instruct 1mAlibaba · ¥683.20 / 1MQwen3Alibaba · ¥0.74 / 1MQwen3 0.6bAlibaba · ¥0.74 / 1M
ERNIE 4.0 8K — 常见问题
- ERNIE 4.0 8K 的费用是多少？
- ERNIE 4.0 8K 按量计费：输入 ¥47.10 / 1M token，输出 ¥47.10 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
- ERNIE 4.0 8K 具备哪些能力？
- ERNIE 4.0 8K 是 Baidu 的聊天模型，可通过 Api.Airforce API 访问。
- ERNIE 4.0 8K 是否免费使用？
- ERNIE 4.0 8K 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
- 如何通过 API 使用 ERNIE 4.0 8K？
- ERNIE 4.0 8K 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID ERNIE-4.0-8K 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
- ERNIE 4.0 8K 由谁开发？
- ERNIE 4.0 8K 是 Baidu 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。
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通过 API 使用 ERNIE 4.0 8K
OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 ERNIE-4.0-8K 作为模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "ERNIE-4.0-8K",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="ERNIE-4.0-8K",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "ERNIE-4.0-8K",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);