Anthropic付费运行正常
Claude Opus 4.1
API 模型名称: claude-opus-4-1
Claude Opus 4.1 是 Anthropic 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。 它拥有 200K tokens 的上下文窗口。 除文本外，它还接受 image, file 作为输入。 功能包括 视觉, 工具调用, 推理, 文档。 它的定价为每百万输入 tokens ¥35.88，每百万输出 tokens ¥178.99。 这低于供应商 ¥101.35 的官方输入费率。 知识截止日期：2025-01-31。 通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。
价格
Api.Airforce 价格与供应商官方费率对比。
规格参数
- 供应商
- Anthropic
- 类型
- 聊天模型
- 上下文窗口
- 200K tokens
- 最大输出
- 32K tokens
- 知识截止日期
- 2025-01-31
- 输入
- image, text, file
- 输出
- text
功能特性
视觉工具调用推理文档流式传输
Claude Opus 4.1 适用于哪些场景？
- 聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
- 图像理解——分析照片、截图、图表和扫描文档。
- 智能体与自动化——函数调用与工具使用，支持多步骤工作流。
- 复杂推理——数学、编程与逐步问题求解。
- 文档分析——跨长篇文件进行摘要与问答。
- 长上下文任务——在单次提示中处理完整文档或代码库。
- 实时体验——流式输出 token，打造响应迅速的聊天与应用。
Claude Opus 4.1 与同类模型对比
| 模型 | 智能 | 上下文 | 输入 / 1M | 输出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.1 | — | 200K | ¥35.88 | ¥178.99 |
| Claude Fable 5 | — | — | ¥47.30 | ¥236.49 |
| Claude Haiku 4.5 | — | 200K | ¥3.38 | ¥16.89 |
| Claude Opus 4 | — | — | ¥35.88 | ¥178.99 |
价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。
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Claude Opus 4.1 — 常见问题
- Claude Opus 4.1 的费用是多少？
- Claude Opus 4.1 按量计费：输入 ¥35.88 / 1M token，输出 ¥178.99 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
- Claude Opus 4.1 的上下文窗口有多大？
- Claude Opus 4.1 支持最大 200K token 的上下文窗口。 单次响应最多可返回 32K token。
- Claude Opus 4.1 具备哪些能力？
- Claude Opus 4.1 支持 视觉, 工具调用, 推理, 文档。
- Claude Opus 4.1 是否免费使用？
- Claude Opus 4.1 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
- 如何通过 API 使用 Claude Opus 4.1？
- Claude Opus 4.1 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID claude-opus-4-1 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
- Claude Opus 4.1 由谁开发？
- Claude Opus 4.1 是 Anthropic 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。
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通过 API 使用 Claude Opus 4.1
OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 claude-opus-4-1 作为模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-1",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "claude-opus-4-1",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);