AnthropicA pagamentoOperativo

Claude Opus 4.5

Nome del modello API: claude-opus-4.5

Claude Opus 4.5 è il modello di chat di Anthropic, servito sull'API unificata di Api.Airforce. Ha una finestra di contesto di 200K token. Oltre al testo, accetta image, document come input. Le funzionalità includono Visione, Chiamata di strumenti, Ragionamento, Documenti, Caching dei prompt. Ha un prezzo di 1,89 € per milione di token di input e 7,74 € per milione di token di output. Questo è inferiore alla tariffa input ufficiale del provider di 4,30 €. Data limite delle conoscenze: 2025-08. Accedi tramite l'API compatibile con OpenAI con una sola chiave, insieme a oltre 65 altri modelli su Api.Airforce.

Prezzi

Input / 1M token
≈ 1,89 €
Output / 1M token
≈ 7,74 €
Tariffa input ufficiale
≈ 4,30 €

Prezzo di Api.Airforce rispetto alla tariffa ufficiale del provider.

Specifiche

Provider
Anthropic
Tipo
modello di chat
Finestra di contesto
200K token
Output massimo
64K token
Data limite delle conoscenze
2025-08
Input
text, image, document
Output
text

Funzionalità

VisioneChiamata di strumentiRagionamentoDocumentiCaching dei promptStreaming

Usa Claude Opus 4.5 tramite l'API

Compatibile con OpenAI — punta qualsiasi SDK OpenAI verso https://api.airforce/v1 e passa claude-opus-4.5 come modello.

cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4.5",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)
JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "claude-opus-4.5",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);

Prestazioni in tempo reale

Throughput e latenza reali tra i fornitori che servono questo modello.

Caricamento delle metriche in tempo reale…

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