DeepSeekDe pagoOperativo

Deepseek V3.2

Nombre del modelo en la API: deepseek-v3.2

Deepseek V3.2 es el modelo de chat de DeepSeek, servido en la API unificada de Api.Airforce. Tiene una ventana de contexto de 164K tokens. Sus capacidades incluyen Llamada a herramientas, Caché de prompts. Su precio es de 0,17 € por millón de tokens de entrada y 0,26 € por millón de tokens de salida. Eso está por debajo de la tarifa oficial de entrada del proveedor de 0,24 €. Fecha de corte del conocimiento: 2025-09. Accede a él a través de la API compatible con OpenAI con una sola clave, junto a más de 65 modelos más en Api.Airforce.

Precios

Entrada / 1M tokens
≈ 0,17 €
Salida / 1M tokens
≈ 0,26 €
Tarifa oficial de entrada
≈ 0,24 €

Precio de Api.Airforce frente a la tarifa oficial del proveedor.

Especificaciones

Proveedor
DeepSeek
Tipo
modelo de chat
Ventana de contexto
164K tokens
Salida máxima
8K tokens
Fecha de corte del conocimiento
2025-09
Entrada
text
Salida
text

Capacidades

Llamada a herramientasCaché de promptsStreaming

Usa Deepseek V3.2 a través de la API

Compatible con OpenAI: apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.airforce/v1 y pasa deepseek-v3.2 como modelo.

cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3.2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)
JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v3.2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);

Rendimiento en vivo

Rendimiento y latencia reales en los proveedores que sirven este modelo.

Cargando métricas en vivo…

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